In de wereld van vandaag worden cyberbeveiligingsbedreigingen steeds geavanceerder en gevaarlijker. Daarom is het voor organisaties belangrijker dan ooit om cyberbeveiliging proactief aan te pakken door potentiële kwetsbaarheden in hun systemen te vinden voordat deze door cybercriminelen kunnen worden uitgebuit. Een van de meest effectieve manieren om dit te doen is door middel van Threat Modelling, waarbij potentiële bedreigingen en kwetsbaarheden in een systeem worden getoond en maatregelen worden genomen om deze te beperken. STRIDE-LM, een model ontwikkeld door Microsoft Research, is een handig hulpmiddel dat kan helpen bij het modelleren van bedreigingen door systemen te analyseren en potentiële beveiligingsproblemen te identificeren.
Bij Threat Modelling is het doel potentiële beveiligingsbedreigingen en kwetsbaarheden te identificeren en vervolgens strategieën te ontwikkelen om deze te verminderen. Dit kan inhouden dat de architectuur van het systeem wordt geanalyseerd, mogelijke aanvalsvectoren worden geïdentificeerd en het risico van elke potentiële dreiging wordt beoordeeld.
Om dit te doen richt STRIDE-LM zich op zeven verschillende soorten beveiligingsbedreigingen die het acroniem vormen:
Spoofing is het zich voordoen als iemand of iets anders met als doel ongeoorloofde toegang te krijgen tot een systeem of gegevens. Een veelvoorkomend voorbeeld van spoofing zijn phishing-aanvallen, waarbij een aanvaller een e-mail verzendt die afkomstig lijkt te zijn van een legitieme bron (zoals een bank of een platform voor sociale media) in de hoop de ontvanger te misleiden om gevoelige informatie te verstrekken.
Bij Tampering worden gegevens of software aangepast om ongeoorloofde toegang te krijgen of schade aan te richten. Een aanvaller kan bijvoorbeeld de code van een website wijzigen om schadelijke code te injecteren die gevoelige informatie van gebruikers steelt.
Repudiation houdt in dat wordt ontkend dat er een actie is ondernomen of dat er toegang tot gegevens is verkregen. Een aanvaller kan bijvoorbeeld logboeken wijzigen of verwijderen, zodat hun sporen worden verborgen na het uitvoeren van een aanval.
Bij Information Disclosure gaat het om het ongeoorloofd openbaar maken van gevoelige informatie. Dit kan op verschillende manieren gebeuren, zoals het hacken van een systeem, het stelen van fysieke documenten of social engineering. De gevolgen van het vrijgeven van informatie kunnen ernstig zijn, variërend van identiteitsdiefstal tot spionage.
Denial of Service houdt in dat een systeem of netwerk wordt verstoord of uitgeschakeld om te voorkomen dat legitieme gebruikers er toegang toe krijgen. Dit kan op verschillende manieren worden bereikt, zoals het overspoelen van een website met verkeer (DDoS aanval) of het misbruiken van kwetsbaarheden in netwerkprotocollen.
Elevation of Privilege (verhogen van bevoegdheden) omvat het verkrijgen van toegang tot bronnen of gegevens waartoe de aanvaller geen toegang heeft. Dit kan op verschillende manieren gebeuren, zoals het misbruiken van kwetsbaarheden in software of social engineering.
Lateral Movement is zijdelings bewegen binnen een netwerk of systeem om toegang te krijgen tot aanvullende bronnen of gegevens. Dit kan op verschillende manieren gebeuren, zoals het misbruiken van kwetsbaarheden in netwerkprotocollen of het gebruik van gestolen inloggegevens.
STRIDE-LM kan helpen bij het identificeren van potentiële kwetsbaarheden met betrekking tot elk van deze bedreigingscategorieën door systemen te analyseren en potentiële beveiligingsproblemen te identificeren. Dit kan organisaties helpen om cybersecurity proactief aan te pakken en het risico op beveiligingsincidenten te verkleinen.
STRIDE-LM heeft een scala aan toepassingen in cyberbeveiliging. Drie hiervan zijn:
Zoals alle methodieken, heeft ook deze zijn eigen beperkingen. Zoals bij de meeste methodologieën kan een gebrek aan context het moeilijk maken om de ernst van kwetsbaarheden nauwkeurig te beoordelen.
De reikwijdte die zich richt op zeven dreigingscategorieën dekt mogelijk niet alle soorten dreigingen voor een organisatie. Daarom is het ook belangrijk om niet alleen op deze ene methodologie te vertrouwen voor het modelleren van dreigingen. Het is belangrijk om een alomvattende aanpak te hebben die de behoeften van de organisatie dekt met behulp van alle methodologieën en hulpmiddelen die beschikbaar zijn.
STRIDE-LM is om de volgende redenen nuttig voor het modelleren van IT-bedreigingen::
Door een gestructureerde benadering van dreigingsmodellering en een gemeenschappelijke taal voor het bespreken van beveiligingsbedreigingen en kwetsbaarheden te bieden, kan STRIDE organisaties helpen om cyberbeveiliging proactief aan te pakken en het risico op beveiligingsincidenten te verkleinen.
Dit zijn 6 basisstappen om STRIDE-LM toe te passen voor het modelleren van IT-bedreigingen.
Over het algemeen vereist de toepassing van STRIDE-LM een gestructureerde en systematische benadering van threat modelling. Het moet een samenwerking omvatten tussen beveiligingsexperts, ontwikkelaars en andere belanghebbenden om ervoor te zorgen dat alle potentiële bedreigingen worden geïdentificeerd en aangepakt.
STRIDE-LM is een handige methode die kan helpen bij het modelleren van cyberbeveiligingsdreigingen door potentiële beveiligingsproblemen in systemen te identificeren. Nu cyberaanvallen steeds geavanceerder worden, is het voor organisaties van cruciaal belang om cyberbeveiliging proactief te benaderen door potentiële beveiligingsbedreigingen te identificeren en te beperken. De zeven verschillende typen beveiligingsbedreigingen waarop STRIDE-LM zich richt, waaronder Spoofing, Tampering, Repudiation, Information Disclosure, Denial of Service, Elevation of Privilege en Lateral Movement, omvatten een breed scala aan potentiële aanvalsvectoren.
Door potentiële kwetsbaarheden te vinden die verband houden met elk van deze categorieën, kan STRIDE-LM organisaties helpen om cyberbeveiliging proactiever te benaderen en het risico op beveiligingsincidenten te verkleinen. De methodologie heeft een breed scala aan toepassingen op het gebied van cyberbeveiliging, waaronder softwareontwikkeling, beveiligingsbeoordeling en compliance.
Daarom kunnen organisaties door STRIDE-LM te gebruiken potentiële beveiligingsbedreigingen een stap voor blijven en ervoor zorgen dat ze veilig en beschermd zijn.